认知模型

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  认知模型汉语拼音:Renzhi Moxing;英语:Cognition,Model of),人类认知过程的计算机模型。所谓认知,通常包括感知与注意、知识表示、记忆与学习、语言、问题求解和推理等方面。建立认知模型的技术常称为认知建模,目的是为了从某些方面探索和研究人的思维机制,特别是人的信息处理机制,同时也为设计相应的人工智能系统提供新的体系结构和技术方法。由于人类认知活动的复杂多样性,难以建立一个囊括一切的认知模型。通常根据模块性假设认为每一认知功能有其对应的结构原则,每一个认知模型一般只反映一方面或若干方面的认知特征。奠定认知心理学基础的著名模型有:初等领悟和记忆程序EPAM、记忆语义网络模型、人类联想记忆模型HAM、通用认知模型ACT、人类长期记忆通用模型MEMOD等。除了记忆模型之外,通用解题程序GPS和机遇型问题求解模型是研究人求解问题策略的认知模型。前者提出了人工智能中常用的手段目的分析技术,后者则根据人在解决问题时并不一定按照严格的顺序而往往考虑特定机会的思想。对复杂过程控制、企业和事业管理、社会经济领域以及人的思维过程模拟等高难度的自动化问题,单纯用传统的数学建模技术进行定量的计算已越来越难以奏效,而往往需要运用人工智能技术并借助于适当的定性认知模型,或运用兼有定性分析和定量计算的组合模型(如核反应堆的故障控制)。